2022년 11월 오픈AI가 ChatGPT를 발표하고 3년 만에 글로벌 비즈니스 환경의 기본 규칙들이 다시 써지고 있습니다. 
이제 AI는 기업의 미래를 결정하는 핵심 인프라이자 경쟁우위 자원이며, 그 영향력은 산업 전반으로 확산되고 있습니다.

우리 기업들이 반드시 짚어봐야 할 ChatGPT 3년의 비즈니스 변화를 살펴봤습니다.

1️⃣ 기업 전략의 중심축 이동 : “AI 전제(Assume AI)”

TechCrunch와 같은 전문매체들이 공통적으로 지적하는 흐름은 명확합니다.
ChatGPT 이후, 모든 산업은 AI 도입을 ‘선택’이 아닌 ‘전제’로 다루기 시작했습니다.

• 소비자·고객·직원 모두 AI 기반 경험에 익숙해졌다.

• 서비스 기획에서 AI도입여부가 아닌 “AI를 어떻게 녹여낼까?”로 질문이 바꼈다.

• 제품개발·고객응대·문서작성·내부운영 전반이 AI 기반 자동화를 전제로 설계.

기업 리더십은 '전사적 AI 활용 전략(Company-wide AI Strategy)'을 더 이상 미룰 수 없는 상황입니다.

2️⃣ 자본시장: ‘AI 대형주 7개’가 S&P500 구조를 바꿨다

Bloomberg는 ChatGPT 이후의 시장을 이렇게 요약합니다.

“AI는 미국 증시의 무게중심을 3년 만에 재편했다.”

• 엔비디아: 주가 979% 상승

• 빅테크 7개사(Nvidia, Microsoft, Apple, Alphabet, Amazon, Meta, Broadcom)가
  S&P500 상승분의 절반 기여, 시총 비중 20% → 35%

이는 기술 인프라, 모델 개발, AI 컴퓨팅 공급망이 향후 3~5년간 기업가치의 절대적 기준이 될 것임을 보여줍니다.

3️⃣ 노동시장 및 생산성: “일자리 대체”가 아닌 “업무 재구성”이 현실화

Rest of World의 보도처럼, ChatGPT는 글로벌 노동시장도 변화시키고 있습니다. 

• 일러스트 디자인, 웹 개발, 번역 등 일부 직종은 축소가 불가피하며,

• 반면, 전 세계 산업에서 생산성 증가 사례가 폭발적으로 늘어나고 있습니다.

  • 콜롬비아: 판사의 85%가 ChatGPT·Copilot 활용 → 사건 처리 속도 증가

  • 인도네시아 영화 산업: 대본 작성·스토리 개발에 AI 상시 사용

  • 농업, 법률, 미디어 등 ‘비(非)기술 산업’으로 AI 활용 확장 중

핵심은 AI가 대체하는 것이 직업(job)이 아니라, 업무(task)라는 점입니다.

기업은 ‘작업 단위(Task-level)’ 재설계를 통해 생산성을 높이는 것을 실질 목표로 삼아야 합니다.

4️⃣ AI 버블 vs 구조적 성장: ‘양면 현실’

오픈AI의 CEO Sam Altman과 이사장 Bret Taylor는 최근 “AI 시장은 버블 상태”라고 인정했습니다. 그러면서도 동시에 “인터넷 초기와 동일하게 경제 전체를 재편할 것”이라고 전망합니다.

현재는 버블이지만 동시에 구조적 성장기라는 역설적 구간이라는 것입니다.

기업 입장에서는 두가지 가능성을 모두 준비해야 합니다. 

✔ 버블 가능성 → 기술 투자 포트폴리오 분산

• 단일 모델·단일 벤더에 의존한 AI 전략은 리스크가 매우 큼

• GPU·클라우드·로컬 LLM·사내 데이터 기반 모델까지 멀티 스택 전략이 필요

✔ 구조적 성장 → 지금 도입한 기업이 시장 우위 확보

• 생산성 격차가 누적되며 “AI 격차(AI Divide)”가 가시화

• 초기 도입 기업은 고객경험·내부 운영·시장 확장에서 우위 확보

• 특히 B2B SaaS·교육·헬스케어·공공 분야는 구조적 수요 확대 예상