"AI 에이전트, 제대로 작동하려면 아직 멀어"

- 오픈AI 공동창업자 Andrej Karpathy의 냉정한 진단   

"배워야 할 언어가 달라졌다"

- AI시대, 달라지고 있는 미국 고등학교 이공계 교육 

얼마 전까지만 해도 “코딩을 배우라”는 말이 미래를 보장하는 조언처럼 들렸습니다. 초등학교부터 코딩 교육이 이뤄졌고, 프로그래밍 언어 Python은 필수 외국어나 다름없었습니다. 컴퓨터 공학 전공자들은 억대 연봉의 개발자를 꿈꿨습니다.  

하지만 AI가 코드를 대신 쓰는 시대, 교실의 풍경은 또 한번 달라질 게 분명합니다.

Weird가 미국 고등학교 이공계 수업 현장의 변화를 들여다봤습니다. 두 나라의 교육 현실은 다르겠지만, 우리에게 시사점을 줄 수 있어 주요 내용 소개합니다.

📊 코딩에서 통계로, STEM 교육의 새로운 중심

뉴욕 맨해튼 빌리지 아카데미의 벤저민 루벤스타인 교감은 말합니다.

“이전엔 가능한 한 많은 컴퓨터 과학 수업을 들으려 했지만, 지금은 학생들이 통계 과목을 더 많이 선택하고 있어요.”

그의 학교에서는 모든 학생이 컴퓨터 과학을 배우지만, 수학 수업의 초점은 “데이터 해석과 사회적 맥락”으로 이동했습니다.
학생들은 뉴욕 경찰청의 실제 데이터를 분석해 정책 제안을 하거나,
‘민속수학(Ethnomathematics)’을 통해 문화와 정체성 속의 수학을 탐구합니다.

🧠 대학에서도 식어가는 ‘컴퓨터공학 열풍’

비슷한 변화는 대학에서도 나타나고 있습니다.
미국과 캐나다의 2023–2024 학년도 기준, 컴퓨터공학 및 정보 관련 학위 수여가 전년 대비 5.5% 감소했습니다. 반면, AP 통계학 시험 응시자는 26만 명을 넘어서며
데이터 리터러시가 코딩과 어깨를 나란히 하고 있습니다.

이 변화의 핵심에는 명확한 메시지가 있습니다.

“학생들은 스스로를 STEM형 인재로 인식하지만, 결국 시장이 원하는 역량을 따라갑니다.”

🧩 AI와 함께 ‘생각하는 법’을 배우다

조지아대학교 과학교육 연구팀은 교사와 학생이 함께 상호작용하는 ‘다중 에이전트 교실 시스템’을 실험 중인데, 이는 단순한 AI 활용을 넘어 “AI와 함께 사고하는 방법”을 가르치는 시도입니다.

“코딩의 장벽은 낮아졌습니다. 이제 진짜 능력은 ‘AI를 자기 분야에 통합하는 것’입니다.” – Zhai 교수

⚖️ AI 시대의 새로운 문해력: “기계의 논리를 읽는 인간”

AI는 인간이 할 수 없는 일을 대신하지만, 훈련 데이터 밖에서는 쉽게 실패합니다.
따라서 교사들은 학생들이 AI를 두려워하거나 맹신하지 않도록 비판적 사고력과 윤리적 감수성을 함께 가르치려 합니다.

STEM 교육의 목표는 변하고 있습니다.

• 단순히 코드를 작성하는 기술자가 아닌,

• 데이터를 해석하고 AI의 논리를 읽어낼 수 있는 사고자.

이제 학생들은 기계를 코딩하는 법이 아니라, 그 논리를 이해하고 활용하는 법을 배우고 있습니다.

코딩이 ‘기계의 언어’였다면, 이제는 AI의 논리를 해석하는 능력이 새로운 교양의 기준이 되고 있습니다.

"로봇은 일본에서 일하고, 사람이 마닐라에서 조종"

- 국경을 넘는 자동화 실험, 일본 편의점에서 보는 노동의 미래  

도쿄의 편의점 매장에는 로봇이 음료를 채우는 광경을 볼 수 있습니다. 그리고 그 로봇 뒤에는 바다 건너 필리핀 마닐라 사무실에 앉아 VR 헤드셋을 쓰고 로봇을 조정하는 노동자들이 있습니다.

이 로봇은 일본 스타트업 Telexistence가 만든 제품으로, 필리핀의 Astro Robotics 직원들이 원격으로 모니터링하고 제어합니다.
일본은 인구 감소로 노동력 부족이 심각하고, Telexistence의 로봇은 그 공백을 ‘인간 없는 노동’이 아닌 ‘국경 없는 노동’으로 채우고 있습니다.

🌏 자동화의 새로운 얼굴: ‘이중 외주화’

Astro Robotics의 조종자들은 한 명당 약 50대의 로봇을 동시에 감시합니다.
급여는 월 250~315달러 수준으로, 현지 콜센터와 비슷합니다. 하지만 이들은 단순 감시자가 아닙니다. 로봇이 병을 떨어뜨리면 즉시 원격으로 개입하고, 그 과정에서 AI가 인간의 손 움직임을 학습하게 됩니다.

즉, 필리핀 노동자들이 로봇을 훈련시키며 스스로의 대체 가능성을 높이는 역설이 벌어지고 있습니다.

🤖 인간과 로봇의 공존 실험

Telexistence는 조종자들이 축적한 데이터를 바탕으로 로봇이 인간처럼 물건을 잡고 다루는 ‘물리 지능(physical intelligence)’을 개발 중입니다.
장기적으로는 완전 자율 로봇을 목표로 하지만, 전문가들은 “완전한 자동화는 불가능하며 인간은 항상 필요하다”고 말합니다.
미래의 일터는 ‘로봇-AI-인간이 함께 일하는 하이브리드 구조’가 될 가능성이 크다는 겁니다.

🇵🇭 필리핀, AI 자동화의 백오피스로

필리핀은 이제 콜센터 중심의 BPO 산업을 넘어, AI·로보틱스·자동화 엔지니어링의 아웃소싱 허브로 성장하고 있습니다.
현지 엔지니어들은 글로벌 기업의 AI 챗봇, 자율 시스템, 로봇 플랫폼을 개발하며
세계 자동화 산업의 ‘보이지 않는 손’ 역할을 하고 있습니다.

스스로를 대체할 기술을 만들고 있다는 비판도 있지만, 젊은 개발자들은 아웃소싱 전문화를 통해 AI 기술 생태계를 키우려 합니다.

AI와 로봇의 시대, 인간의 역할과 노동의 형태가 다시 쓰여지고 있습니다.