AI 인프라투자가 남긴 질문, 반려동물 위한 디지털 ID-펫나우 2026. 10. 2. | Vol. 26-38 | 📬구독하기 |
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벨기에 플랑드르 테크 사절단 GDIN 방문... 한-유럽 딥테크 협력강화 모색
- 한국 기업의 유럽진출, R&D 협력과 JV 설립 등 기술기업간 협력 강화 방암 논의
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벨기에 플랑드르 테크 사절단이 지난 9월 18일 GDIN을 방문해 한-유럽 간 첨단 기술 분야 협력을 강화하는 방안을 논의하는 간담회를 가졌습니다. 플랑드르투자무역청(FIT)의 주선으로 이루어진 이번 행사에는 AI, 사이버보안, 차세대 디스플레이, 기후테크 분야를 아우르는 플랑드르 지역의 기업, 대학, 연구소 관계자들이 참석해 양국 기술기업 간 조인트벤처(JV) 설립, R&D 협력, 공동 시장 진출 지원 방안에 대해 의견을 나누었습니다.
이날 간담회에서 GDIN 장석진 사업본부장은 한국의 혁신기술 생태계와 GDIN의 글로벌 성장 지원 프로그램을 소개하고, '양방향 동반성장'을 이룰 수 있는 기업 간 파트너십과 기술 교류의 중요성을 강조했습니다.
단순한 생태계 소개를 넘어, 양방향 기술 이전과 상업적 스케일업을 촉진하기 위한 구체적인 세션들도 함께 진행되었습니다.
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기술 사업화 및 팁스(TIPS) : 다래전략사업화센터는 한국의 기술 사업화 지원 구조를 설명하고, 기술 혁신의 리스크를 줄이기 위해 민간 자본과 정부 매칭 펀드를 연결하는 팁스(TIPS) 프로그램의 핵심 내용과 성과를 공유했습니다.
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유럽 진출 및 글로벌 성장 사례: AI 기반 자세 과학 전문기업 뉴라바디(NeuraBody)는 룩셈부르크 법인 설립 과정과 글로벌 시장 성장 경험을 공유했습니다. 이어진 토론에서는 유럽 시장 진출 시 직면하는 규제 문제와 국경을 넘어선 기술 교류 확대 방안이 다뤄졌습니다.
이번 방문단에는 겐트대학교 기술이전센터(Ghent University Tech Transfer Office), 테크 레인 겐트 사이언스 파크(Tech Lane Ghent Science Park), 유럽 최대 마이크로전자공학 연구소 산하 아이디랩(IDLab) 등 유럽 내 혁신을 주도하는 주요 기관과 기술 기업들이 포함되어 실질적인 기술 협력과 교류의 기대를 더욱 높였습니다.
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코펜하겐비즈니스스쿨 연수단 한국 혁신 생태계 현장 견학, GDIN 방문
- 캠퍼스창업기업 2개 기업의 생생한 창업현장 목소리도 청취 |
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지난 9월 28일에는 유럽의 선도적 경영대학원인 덴마크 코펜하겐비즈니스스쿨(Copenhagen Business School, 이하 CBS) '기업가정신' MBA 과정 학생들이 GDIN을 방문, 한국의 혁신 기술 생태계와 글로벌성장지원 프로그램 현황을 공유하는 시간을 가졌습니다. 이번 방문은 CBS가 개설한 '한국의 혁신과 기업가정신' 과목의 현장연수프로그램의 일환입니다.
GDIN 장석진 사업본부장은 연수단 대상 강연을 통해 한국의 스타트업 지원 정책과 스타트업 생태계 현황, 창업생태계의 최신 기술 트렌드들에 대해 설명했습니다. 또한 초기 기술 스타트업들의 지속 가능한 성장을 위해 GDIN이 제공하고 있는 글로벌 기술 협력을 위한 파트너십 프로그램들을 소개하고 CBS 학생들과 활발한 질의응답을 이어갔습니다.
강연에 이어 이어 국내 초기 창업기업들의 생생한 목소리를 전달하기 위해 숭실대학교 캠퍼스창업기업 2곳의 피칭 세션이 진행되었습니다.
- 플링크데이터(Plynk Data): 뇌파 등 바이오 신호를 수집해 연구 및 산업에 즉시 활용할 수 있는 신뢰성 높은 AI 데이터로 전환하는 통합 워크스페이스 솔루션 'P-Brain Studio(P-브레인 스튜디오)'를 소개했습니다.
- 에이아이캐슬(AI Castle): 로봇 기반 바이브 코딩 플랫폼 'PhysiCar AI'를 소개했습니다. 참가자가 로봇을 이용해 AI의 기본 원리와 모델 작동 방식을 직관적으로 체험하고 습득할 수 있는 실습형 교육 솔루션으로 큰 주목을 받았습니다.
이번 방문은 유럽의 차세대 글로벌 기업가들에게 한국 테크 생태계의 역량을 알리고 유용한 아이디어를 나누는 뜻깊은 교두보가 되었습니다. 앞으로도 GDIN은 해외 유수 대학 및 연구기관과의 지속적인 네트워크 형성을 통해 글로벌 기술 생태계 연결을 강화해 나갈 계획입니다.
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🚀 디토닉: AI 플랫폼 전문기업 디토닉이 UAE AI 기술그룹 G42의 핵심 계열사이자 기업가치 약 7조 원 규모의 프리사이트(Presight)와 AI 도시·스마트네이션 분야 전략적 파트너십을 체결했습니다. 흩어진 데이터와 업무 맥락을 AI가 바로 활용하도록 정리하는 디토닉의 데이터 플랫폼 'D.Hub'와 온톨로지 기반 AI OS 기술을 프리사이트의 글로벌 사업망에 결합해 중동 및 글로벌 AI 시티 시장 공략을 가속화합니다. |
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🚀 인피닉: AI 플랫폼 전문기업 인피닉이 롯데백화점 본점에 지능형 영상 분석 솔루션 '오론-아이 세이프티(AURON-i Safety)'를 성공적으로 구축했습니다. 기존 CCTV 인프라(에스컬레이터 관련 총 72대)에 바로 적용되어 추가 센서나 배선 공사 없이 에스컬레이터 멈춤 등 이상 상황을 실시간 감지하고 알람을 제공함으로써, 백화점 현장의 안전 관제 효율을 크게 높였습니다. |
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🚀 스페클립스: 레이저·AI 기반 피부 치료 및 피부암 진단 전문기업 스페클립스가 기업가치 1,800억 원을 인정받으며 150억 원 규모의 프리IPO 투자를 유치했습니다. 회사는 조달한 자금을 생산시설 증설과 핵심 R&D 인력 확충에 투입해 신제품 라인업을 강화하고, 오는 2027년 말 코스닥 상장을 목표로 글로벌 시장 진출을 확대할 계획입니다. |
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🚀 뉴로퓨전: 금융 AI 투자 플랫폼 '밸리 AI(Valley AI)' 운영사 뉴로퓨전이 글로벌 AI 미래 예측 벤치마크 '포캐스트벤치(ForecastBench)' 선행 리더보드에서 1위를 차지했습니다. 경제·금융·정치·기술 등 복잡한 미래 사건에 대한 AI의 확률적 판단 및 예측 능력을 전문 예측가 수준으로 입증하며 독보적인 금융 AI 기술력을 선보였습니다. |
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- 주사나 통증 없는 코 무늬·얼굴 인식 기술로 마이크로칩 한계 보완 |
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전 세계적으로 연간 650만 마리 이상의 유실·유기동물이 발생하고 있으나, 몸속에 칩을 넣는 기존 내장형 마이크로칩은 시술 부담과 통증 우려로 이식률이 10~20% 수준에 머물러 있습니다. 이로 인한 개체식별의 어려움은 유실·유기동물 문제 해결을 어렵게 할 뿐만 아니라 보험사의 상품 개발 및 보장 확대를 막아, 국내 펫보험 가입률이 1~2% 대에 머무는 주요 원인으로도 지적되어 왔습니다.
펫테크 기업 펫나우(Petnow)는 모바일 카메라와 AI 기술을 활용해 강아지의 비문(코 무늬) 및 고양이의 얼굴을 식별하는, 주사나 시술이 필요 없는 생체인식 솔루션을 제공합니다.
💡 자동 이미지 추출과 99.998%의 정확한 식별
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0.05초 간격의 모션 추적 및 자동 촬영: 움직임이 많은 반려동물의 특성을 고려해 0.05초마다 코를 추적하고 초점을 맞추는 3가지 내장 AI 알고리즘을 적용했습니다. 수동 조작 없이 선명한 이미지를 자동으로 추출합니다.
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99.998% 식별 정확도 및 전면 카메라 인식: 99.998%의 식별 정확도를 확보했으며, 소형견을 위한 전면 카메라(셀카) 촬영 방식과 고양이 얼굴 인식 기술을 구현했습니다 (전 세계 54건 특허 출원, 8건 등록).
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AI 기반 신체 특징 자동 추출: 비문 식별 외에도 AI가 품종, 털 색상, 체장(크기), 귀 모양 등 다양한 신체적 특징을 자동으로 추출하여 개별 데이터베이스를 구축합니다.
💡 글로벌 공공 파트너십 확대
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제휴를 통한 사업 다각화: DB손해보험과 연계한 생체인식 펫보험 상품을 출시하고 남아공, 태국 등의 파트너사에 B2B 기술 납품 및 제휴를 추진하고 있습니다. 아울러 프랑스(I-CAD), 캐나다 토론토, 스페인 카탈루냐 등 해외 정부 및 지자체와 공공 동물등록제 파일럿 협력을 이어가며 글로벌 사업망을 다각화하고 있습니다.
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글로벌 무대에서 검증된 레퍼런스: CES 2022 최고혁신상, 테크크런치 디스럽트(TechCrunch Disrupt) AI/ML 피칭 1위, 비바테크(Viva Tech) 및 인터주(Interzoo) 스타트업 경진대회 우승 등의 이력을 보유하고 있습니다.
펫나우는 생체인식 기술을 바탕으로 국가 동물등록제 보완, 펫보험 연계, 데이터 기반 맞춤형 용품 및 서비스 추천 등 연계 비즈니스 영역을 확장하고 있습니다.
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삼성의 10억 달러 투자와 NVIDIA·KKR이 그리는 'AI 인프라 금융'의 미래
- 스타트업 지분 투자에서 전력·컴퓨팅 인프라 자산으로... 자본 시장의 새로운 이정표 |
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최근 삼성전자(5억 달러)를 비롯해 삼성물산, 삼성SDS, 삼성SDI, 삼성생명, 삼성화재 등 삼성 6개 계열사가 글로벌 투자회사 KKR이 설립한 AI 인프라 기업 '헬릭스 디지털 인프라스트럭처(Helix Digital Infrastructure)'에 총 10억 달러(약 1조 3,600억 원)를 투자하기로 결정했습니다.
지난 6월 출범한 Helix는 데이터센터뿐 아니라 발전·송배전, 광통신 및 네트워크 인프라까지 AI에 필요한 물리적 기반을 통합 구축하는 플랫폼입니다. KKR, 쿠웨이트투자청(KIA), NVIDIA, 미국 전력기업 Vistra 등이 창립투자자로 참여하며 출범 당시부터 100억 달러 이상의 장기 자본을 확보했습니다. 이번 투자가 주목받는 이유는 삼성의 신규 투자라는 점을 넘어, AI 산업의 자본 수요가 모델·앱 개발 스타트업을 지나 데이터센터, 전력, 네트워크 등 대규모 물리적 인프라 영역으로 빠르게 확장하고 있음을 분명하게 보여주기 때문입니다.
💡 AI 인프라 자본 시장을 움직이는 3가지 변화
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투자의 무게중심이 '기업'에서 '인프라'로: AI 발전 초기에는 모델 개발사와 AI 소프트웨어 기업에 대한 벤처투자가 시장의 중심이었습니다. 하지만 컴퓨팅 수요가 폭증함에 따라 이제는 데이터센터와 전력 확보 자체가 경쟁력의 핵심으로 떠올랐습니다. Helix가 발전, 송배전, 광통신망까지 투자 대상으로 삼는 것 역시 전력과 컴퓨팅을 얼마나 빠르게 확보할 수 있느냐가 AI 산업의 최대 화두가 되었음을 보여줍니다.
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기술기업과 거대 금융자본의 전략적 결합: NVIDIA는 지난 8월 Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, KKR 등과 AI 컴퓨팅 인프라 금융 플랫폼을 구축하고, 장기적으로 5,000억 달러 이상의 제3자 자본을 동원하겠다고 발표했습니다. 삼성의 Helix 투자 역시 동일한 맥락입니다. 반도체 기업들은 단순 칩 공급자에 머물지 않고 데이터센터·전력·배터리·건설 등 AI 인프라 전반의 자본과 사업 구조에 능동적으로 참여하고 있습니다.
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데이터센터와 컴퓨팅의 '금융 가능한 자산(Investable Asset Class)'화: AI 인프라가 막대한 장기 자본을 필요로 하면서 컴퓨팅 자산을 금융의 관점에서 다루는 움직임이 본격화되고 있습니다. 특히 NVIDIA는 자사의 컴퓨팅을 장기 사용료 기반의 투자자산으로 다루는 금융 구조를 추진하고 있습니다. AI 인프라가 전력·데이터센터·네트워크·컴퓨팅 자산을 하나로 묶어 장기 자본을 투입하는 새로운 투자 영역으로 재편되는 이유입니다.
💡 '인프라 투자'를 넘어선 지속 가능한 수익(Durable Revenue)의 조건
그러나 중요한 질문이 남습니다. 이렇게 투입된 막대한 AI 인프라 자본을 실질적인 수요와 매출로 어떻게 연결할 것인가 하는 점입니다. AI 관련 차입과 인프라 투자가 늘어날수록 지속 가능한 수익성에 대한 시장의 검증 시선도 함께 높아지고 있습니다.
이와 관련해 실리콘밸리 VC a16z의 에세이 「OpenAI Understands Something Important and Rare」는 시의적절한 관점을 제시합니다. 고성능 AI 모델이 보편화되는 '지능의 풍요' 시대에는 단순한 모델 성능이나 가격 경쟁만으로는 지속적인 우위를 점하기 어렵습니다. 중요한 것은 사용자가 AI를 통해 새로운 행동을 하도록 만들고(Create new kinds of behavior), 이를 대규모 사용자에게 확산(Distribute to lots of users)시켜 견고한 '플랫폼'을 구축하는 것입니다.
결국 AI 인프라에 투입되는 막대한 자본의 가치는 인프라의 규모 자체가 아니라, 그 위에서 얼마나 많은 새로운 사용 패턴과 실질적인 시장을 만들어낼 수 있는가에 의해 결정될 것입니다.
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4F, Startup Campus Building #3, 20, Pangyo-ro 289Beon-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do Korea 13488
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